白星野抬起头，嘴角弯起一个浅浅的弧度，轻轻叩了叩屏幕：“我自己画的，总觉得白蔷薇耐看，不张扬。”
她的声音温温柔柔，像风吹过花瓣的轻响。
“你的白百合，也很衬你。”
陈曦补充道：“你们的纯白色鲜花头像，在我的好友列表里还挺特别的。”
“不过，真的很适合你们的气质。”
叶清柚也没想到明明见过白星野张扬热烈的那一面，但仍然觉得不张扬的那个白星野也是她本人，就是这样复杂又矛盾的特质。
“对了，星野姐，其他几个人呢？”陈曦突然想起乐队的其他几个人，开口问道。
“他们在靠门边的角落呢。”白星野朝着门边的位置指去。
顺着她手指的方向，可以看到三个身影缩在关东煮店靠门的角落卡座里，玻璃橱窗里的暖光漫出来，给他们镀了层橘色的绒边。
几人感受到视线朝着这边看来，纷纷抬起头，朝着叶清柚和陈曦点了点头。
陈曦开心地挥了挥手，“原来你们在那。”
叶清柚则回了个礼貌的颔首。
白星野继续说道：“你一进门，你哥就看到了。”
“这不，没一会就来找你了。”
陈曦“嘿嘿”一笑，挽着陈东来的手更紧了。
另一边，深秋的风卷着银杏叶，扑在博思楼的玻璃窗上，沙沙作响。
312会议室里亮着暖黄的顶灯，几张长桌拼在一起，散落着打印出来的算法题集和写满公式的草稿纸。
赵归渺坐在长桌的末端，一只手的手肘抵着桌面，另一只手无意识地把玩着一支黑色水笔的笔帽。他面前的笔记本摊开着，扉页上用铅笔写了半行动态规划的状态转移方程，字迹被蹭得有些模糊。
“这次蓝桥杯的省赛，咱们院的目标是保二争一。”说话的是计算机系大三的学长，他把U盘插进电脑，投影幕布上跳出竞赛的历年真题分布，“去年咱们卡在了最后一道大题的优化上，今年得重点突破。”
另一个大三的学姐推了推鼻梁上的黑框眼镜，伸手点了点幕布上的“动态规划”板块：“我看了今年的模拟题，递推的边界条件比往年更刁钻，而且大概率会结合贪心算法考，你们刷题的时候得多注意这种交叉题型。”
会议室里响起几声低低的附和。
赵归渺微微抬眼，目光掠过幕布上密密麻麻的字符，落在桌角那本翻得卷了边的《算法导论》上。
“归渺”学长忽然叫他的名字，“你上次校赛写的那道最短路径题，思路很巧，用了双向Dijkstra吧？这次省赛可以试试把这个方法再优化下，说不定能用到。”
赵归渺回过神，顿了顿，点了点头：“嗯，我回去再测几组数据，看看时间复杂度能不能再压一压。”他的声音不算高，却透着一股让人信服的沉稳。
旁边的大二学姐笑了笑，递过来一叠打印好的资料：“这是我整理的近五年省赛的压轴题，你基础好，啃啃这些，应该能有收获。”
“谢谢学姐。”他把资料叠好，放在笔记本上，目光又落回扉页的那半行公式上。
窗外的风又大了些，卷起一片金黄的银杏叶，贴在玻璃上晃了晃，又被吹走了。
赵归渺忽然想起，周一傍晚在望远楼旁的小花坛，看见叶清柚抱着一只三花猫蹲在台阶上，小猫缩在她的怀里打呼噜，她低头轻轻挠着小猫的下巴，夕阳落在她的发顶，染出一圈淡淡的金边，晃得让人心软。
他当时站在树影里，看了好一会儿，直到那只猫伸了个懒腰，从她怀里跳下去，慢悠悠地溜进草丛里。
“对了，”另一个大三学长忽然开口，“这次竞赛的备赛小组，咱们可以分个工，归渺你负责图论和动态规划这块，怎么样？”
赵归渺收回思绪，抬眼看向说话的人，嘴角弯了弯，是很淡的弧度，却让那双总是显得有些清冷的眼睛，忽然透出一点暖意：“好。”
他低下头，翻开学姐给的资料，视线落在印着密密麻麻代码的纸页，心里却莫名地，想起了那只猫，和那个抱着猫的女生。
明明才分开不到一小时，却感觉好像已经过了一个礼拜那么久。
窗外的银杏叶，还在一片一片地往下落。
突然，赵归渺猛地抬起头，视线再次落回那本《算法导论》上。
双向Dijkstra的优化思路，他在校赛时只是仓促尝试，如今被学长点破，那些散落在记忆里的碎片忽然拼凑起来，在脑海中形成一张细密的逻辑网。
他下意识地翻开笔记本，越过扉页那半行模糊的动态规划方程，翻到记录着校赛代码的页面。
笔尖抵在“双向搜索终止条件”那一行，墨色的字迹被他圈了又圈。
“上次校赛的测试数据规模不大，双向搜索的终止条件设为‘两端相遇’就足够了，但省赛的数据集肯定会扩容，”他低声自语，眉头微微蹙起，“如果节点数达到十万级，单纯的相遇判断会导致大量无效遍历，时间复杂度还是会飙升到O(MlogN)，根本达不到省赛要求的运行效率。”
窗外的银杏叶又一次贴在玻璃上，沙沙的声响像是数据在内存中流转的杂音。
赵归渺的目光落在草稿纸的空白处，迅速写下双向Dijkstra的核心公式：dist[s][u]+dist[t][u]>=dist[s][t]。“这里的问题在于，相遇节点u未必是最短路径上的节点。”他的笔尖在“>=”符号上重重一划，“如果能找到一个更精准的终止阈值，提前终止搜索，或许能减少不必要的计算。”
他想起《算法导论》里关于A*算法的启发函数章节，在纸上快速勾勒出启发函数的雏形：h(u)=|x_u-x_t|+|y_u-y_t|。“如果把A*的启发函数融入双向Dijkstra，用预估距离来预判当前路径是否有优化空间。”他的眼睛亮了亮，笔在纸上疾走着，“当dist[s][u]+h(u)>=当前最短路径时，就可以剪
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枝这一条分支，这样能大大减少搜索的节点数。”
但念头刚起，就被他自己推翻了。
“不行，省赛的图可能是带权图，曼哈顿距离的启发函数只适用于无权网格图。”他摇了摇头，在启发函数上打了个叉，“如果边权是随机分布的，启发函数的预估会偏差太大，反而会导致剪枝过度，错过最优解。”
会议室里的讨论声渐渐模糊，赵归渺的世界只剩下草稿纸上的公式和跳动的思绪。
他抬手揉了揉眉心，目光落在学长给的资料上，其中一页印着省赛历年的时间限制——1秒。
“1秒内要处理百万级的边，时间复杂度必须压到O(Mlog(N/2))以下。”他在草稿纸上写下这个目标，手指轻轻敲击桌面，“双向Dijkstra的优势在于两端同时搜索，搜索空间是单向的一半，但如果能优化优先级队列的实现，或许能再提速。”
他想起校赛时用的是普通的二叉堆，插入和删除的时间复杂度是O(logN)。
“如果换成斐波那契堆，摊还时间复杂度能降到O(1)，但实现太复杂，容易出错，”他在“斐波那契堆”几个字旁边犹豫地画了个圈，“而且省赛的编程环境可能不支持某些底层优化，反而不如用二叉堆配合启发式剪枝来得稳妥。”
忽然，他的目光落在笔记本上记录的一组校赛数据上：当双向搜索的两端节点数达到总节点数的30%时，相遇的概率最大。
“或许可以设置一个动态阈值，”他猛地挺直脊背，在纸上飞快地演算，“当任意一端的搜索节点数超过总节点数的25%，就切换成单向Dijkstra，这样既能利用双向搜索的优势，又能避免无效遍历。”
他顺着这个思路往下推导，假设总节点数为N，双向搜索各处理N/4个节点，那么优先级队列的操作次数就从O(MlogN)降到了O(Mlog(N/4))，相当于减少了近一半的计算量。
“再配合边的筛选，只保留权值小于当前最短路径的边，”他的嘴角不自觉地微微上扬，“这样一来，时间复杂度应该能压到1秒以内。”
窗外的银杏叶被风吹走，皎洁的月光透过玻璃洒在草稿纸上，照亮了密密麻麻的公式和演算步骤。
赵归渺抬手擦掉额角的薄汗，笔尖轻轻划过那些被圈改、被标注的字迹，心里忽然涌起一股难掩的笃定。
他拿出手机，快速翻找出之前收藏的一篇关于双向Dijkstra优化的论文，打算回去后结合自己的推导再验证一遍。
“归渺？你在想什么呢，这么入神？”旁边的学长轻轻碰了碰他的胳膊。
赵归渺回过神，眼底还残留着思考时的专注，他扬了扬手里的草稿纸，声音里带着一丝难掩的兴奋：“学长，我觉得双向Dijkstra可以结合动态阈值和边筛选来优化，或许能把时间复杂度再降一级。”
“动态阈值？”刚才提议分工的学长立刻凑了过来，目光紧紧盯着草稿纸上的演算步骤。